FBI Crime Data ReturnA
KM
2025-01-18
Part 1: Data Overview
Rank and select the top 500 cities by population from each year’s (2017 to 2023) Return A files published on the FBI website.
- Cities in Nevada, Vermont, and North Carolina were excluded because
their treatment periods fall outside the data sampling period.
- Annual data files were combined into a single unified dataset, resulting in 510 cities.
- Of these, a total of 454 cities consistently ranked in the Top 500 for all seven years and were included in the panel data.
Cities that consistently rank in the Top 500 by population from 2017 to
2023:
Dimensions of dataset: 38136 x 59
Number of cities included: 454
Number of cities in the treatment group: 209
Number of cities in the control group: 245
Dimensions of dataset: 38136 x 59
Number of cities included: 454
Number of cities in the treatment group: 209
Number of cities in the control group: 245
Part 2: Analyze Missing Data
The goal is to avoid selection bias against reporting, so as to improve our study robustness.
Key Definitions:
- MCAR (Missing Completely at Random): The probability of data being missing is unrelated to observed or unobserved data.
- MAR (Missing at Random): The probability of missingness may depend on observed data but not on unobserved data.
- MNAR (Missing Not at Random): Missingness is related to unobserved data.
Missingness Overview
Three types of missing data:
- Crime data: missingness indicates monthly crime stats are not available.
- Demographic information: missingness indicates that there is no direct matching between ORI and FIPS.
- Treat VS Control groups: if a city is in the control group, missingness is expected for certain variables.
The absence of crime data is particularly concerning and requires examination in details.
Replace 0 with NA
- If date_of_last_update is missing, all other crime numbers should be NA, not 0.
- Add a new variable, crime_data_missing_indicator, and assign it a value of 1 if any of the crime-stats-related columns contain NA.
- To simplify the process, a subset of the data containing only numeric variables of concern was created for the missingness check.
Explanation: A total of 2,693 rows have missing crime data, accounting for 7% of all city-month entries. These rows correspond to 180 cities (40% of all cities) that have at least one month with missing data. Surprisingly, 1,655 entries were reported as valid, yet some months still have a total_crime_count value of 0. We replaced these 0s with NA, as they are clearly incorrect values.
Bivariate Analysis(MAR/MNAR)
1. Associations with Missingness Indicator
Is missingness associated to city, state, year, month, or running_month?
| V1 | V2 | |
|---|---|---|
| crime_data_missing_indicator | 1 | p-value=NA |
| year | 0.037 | p-value=0 |
| month | -0.022 | p-value=0 |
| running_month | 0.034 | p-value=0 |
| numeric_state_code | -0.207 | p-value=0 |
| group | 0.014 | p-value=0.006 |
| city_numeric | -0.004 | p-value=0.492 |
| core_city_indication | -0.022 | p-value=0 |
| population | -0.029 | p-value=0 |
| total_employees | -0.032 | p-value=0 |
| officer_rate_per_1k_pop | -0.032 | p-value=0 |
| employee_rate_per_1k_pop | -0.033 | p-value=0 |
Explanation: All the variables mentioned above, except for city, show significant correlations with crime_data_missing_indicator. Among them, state show a relatively strongest linear relationship to missing indicator/missingness.
2. T-tests for crime_data_missing_indicator:
| variable | p.value |
|---|---|
| year | 0.0000000 |
| month | 0.0000118 |
| running_month | 0.0000000 |
| numeric_state_code | 0.0000000 |
| group | 0.0010165 |
| city_numeric | 0.4609211 |
| core_city_indication | 0.0000250 |
| population | 0.0000000 |
| total_employees | 0.0000000 |
| officer_rate_per_1k_pop | 0.0000000 |
| employee_rate_per_1k_pop | 0.0000000 |
Explanation: All the variables mentioned above, except for city, show significant differences in means between the two groups of crime_data_missing_indicator (0 and 1). These significant results indicate patterns linked to observed data. However, this could be inflated due to the large sample size as p_values here are very small.
3. Assess Potential Sampling Bias
Here we compare groups to see if there is a pattern to missing.
Explanation: Certain groups, such as the states Alabama, Florida, Kansas, Mississippi, and New York; the year 2021; running months 49 to 60; and cities with an officer rate of 0.5 per 1K, exhibit higher levels of missing data. This suggests potential bias in the sampling approach.
Part 3: Implication of Missingness
Explanation: Exclude year 2021 or running month from 49 to 60 would smooth out confidence intervals in post-trend periods.
Approaches for Handling Missing Data
- Drop cities with missingness in 2021 or with any missingness could introduce bias into the results.
- Imputing missing data using city websites is impractical due to the scale—180 cities have missing data.
- Consider advanced imputation methods such as Multiple Imputation, Full-Information Maximum Likelihood (FIML), k-Nearest Neighbors (k-NN), Hot Deck Imputation, or weighting adjustments.
- Use interpolation techniques, such as deriving data from the previous year or applying a moving average.
- Remove all data from 2021 entirely.
- Define selection rules thoughtfully, guided by domain-specific knowledge.
Given that the missing data is likely Missing Not At Random (MNAR), sensitivity analyses are essential to address potential biases.
We will begin by applying the selection rules outlined in the paper “Sports Betting Legalization Amplifies Emotional Cues & Intimate Partner Violence.”
Part 4: Find Proper Rules
Check the percentiles of the normal reported months by different specifications:
| percentile | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | fully_reported_years | total_reported_months |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 1 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 2.12 |
| 2 | 1.00 | 1.00 | 0.06 | 1.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 4.00 |
| 3 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 4.00 |
| 4 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 1.00 | 0.00 | 0.00 | 6.00 |
| 5 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 1.00 | 0.65 | 0.65 | 18.65 |
| 6 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 2.00 | 2.18 | 2.00 | 30.00 |
| 7 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 6.71 | 6.00 | 2.00 | 32.71 |
| 8 | 1.72 | 1.72 | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 10.00 | 8.00 | 3.00 | 40.00 |
| 9 | 8.77 | 10.08 | 4.00 | 4.77 | 0.00 | 11.77 | 9.77 | 3.00 | 52.62 |
| 10 | 12.00 | 12.00 | 8.00 | 9.30 | 0.00 | 12.00 | 11.00 | 3.30 | 61.60 |
| 11 | 12.00 | 12.00 | 9.00 | 11.83 | 0.00 | 12.00 | 12.00 | 4.00 | 64.83 |
| 12 | 12.00 | 12.00 | 11.00 | 12.00 | 0.00 | 12.00 | 12.00 | 5.00 | 66.00 |
| 13 | 12.00 | 12.00 | 11.00 | 12.00 | 0.00 | 12.00 | 12.00 | 5.00 | 68.00 |
| 14 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 0.00 | 12.00 | 12.00 | 5.00 | 70.00 |
| 15 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 0.00 | 12.00 | 12.00 | 5.00 | 72.00 |
| 16 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 0.00 | 12.00 | 12.00 | 5.00 | 72.00 |
| 17 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 0.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 72.00 |
| 18 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 0.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 72.00 |
| 19 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 0.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 72.00 |
| 20 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 0.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 72.00 |
| 21 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 0.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 72.00 |
| 22 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 0.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 72.00 |
| 23 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 0.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 72.00 |
| 24 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 0.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 72.00 |
| 25 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 0.25 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 72.00 |
| 26 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 1.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 72.00 |
| 27 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 2.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 72.00 |
| 28 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 2.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 72.00 |
| 29 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 4.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 72.00 |
| 30 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 5.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 72.00 |
| 31 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 7.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 73.00 |
| 32 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 8.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 73.96 |
| 33 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 10.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 76.00 |
| 34 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 10.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 77.00 |
| 35 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 11.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 78.00 |
| 36 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 11.08 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 79.00 |
| 37 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 80.00 |
| 38 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 81.00 |
| 39 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 81.67 |
| 40 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 6.00 | 82.00 |
| 45 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 7.00 | 84.00 |
| 50 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 7.00 | 84.00 |
| 55 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 7.00 | 84.00 |
| 60 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 7.00 | 84.00 |
| 65 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 7.00 | 84.00 |
| 70 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 7.00 | 84.00 |
| 75 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 7.00 | 84.00 |
| 80 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 7.00 | 84.00 |
| 85 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 7.00 | 84.00 |
| 90 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 7.00 | 84.00 |
| 95 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 7.00 | 84.00 |
| 100 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 12.00 | 7.00 | 84.00 |
Cutoff Rules
According to the 13-17 (76.5%) rule, a city must meet the condition where data is reported for at least 76.5% of the months within the sampling time range. This criterion ensures that sufficient data coverage is available for reliable analysis while addressing gaps due to missingness.
- Total Reported Months: A minimum of 65 months between 2017 and 2023 is required. This corresponds to the 12th percentile cutoff.
- Fully Reported Years: At least 6 years of data between 2017 and 2023 must be fully reported, aligning with the 17th percentile cutoff.
- Yearly Reported Months: At least 10 months of data must be reported annually. However, 2021 is an exception since the FBI stopped accepting Return A reports that year, leading to massive incomplete reporting by many agencies.
On the other hand, the impact of sports gambling policies takes longer to become evident. Our analysis focuses on the months surrounding the online market launch in each state, specifically within the [-12, 39] window. Why? Because the effects of launching an online sports gambling market are expected to unfold gradually. Our primary interest lies in observing the effects mainly after two years of launching. Given the limited availability of data, examining slightly more than three years post-treatment provides a reasonable cutoff.
- Total Reported Running Months: A minimum of 40 months during [-12, 39] window is required.
Cities in the relative month scale:
Dimensions of dataset: 28633 x 62
Number of cities included: 453
Number of cities in the treatment group: 208
Number of cities in the control group: 245
Dimensions of dataset: 28633 x 62
Number of cities included: 453
Number of cities in the treatment group: 208
Number of cities in the control group: 245
Comparison of Rules
Explanation: 230 out of 454 cities satisfy all variations of the “13-17” rule.
Rule-based Effect on Model
Explanation: Cities that satisfy All Rules or Rule2 shows better trends with additional FE state^running_quarter.
| Rule | Number of Excluded Cities | Total Crimes Removed | Percentage | Excluded Cities |
|---|---|---|---|---|
| All Rules | 223 | 8,623,051 | 36.87% | NEW YORK-NEW YORK, LOS ANGELES-CALIFORNIA, CHICAGO-ILLINOIS, PHOENIX-ARIZONA, SAN JOSE-CALIFORNIA, COLUMBUS-OHIO, SAN FRANCISCO-CALIFORNIA, BOSTON-MASSACHUSETTS, LOUISVILLE METRO-KENTUCKY, BALTIMORE-MARYLAND, TUCSON-ARIZONA, SACRAMENTO-CALIFORNIA, ATLANTA-GEORGIA, OMAHA-NEBRASKA, MIAMI-FLORIDA, LONG BEACH-CALIFORNIA, BROOKHAVEN-NEW YORK, OAKLAND-CALIFORNIA, TAMPA-FLORIDA, NEW ORLEANS-LOUISIANA, WICHITA-KANSAS, BAKERSFIELD-CALIFORNIA, CLEVELAND-OHIO, RIVERSIDE-CALIFORNIA, SANTA ANA-CALIFORNIA, LEXINGTON-KENTUCKY, ISLIP-NEW YORK, CINCINNATI-OHIO, PITTSBURGH-PENNSYLVANIA, IRVINE-CALIFORNIA, ORLANDO-FLORIDA, LINCOLN-NEBRASKA, ANCHORAGE-ALASKA, TOLEDO-OHIO, ST. PETERSBURG-FLORIDA, GLENDALE-ARIZONA, BUFFALO-NEW YORK, FREMONT-CALIFORNIA, MOBILE-ALABAMA, SAVANNAH-GEORGIA, HIALEAH-FLORIDA, SANTA CLARITA-CALIFORNIA, BATON ROUGE-LOUISIANA, MODESTO-CALIFORNIA, FONTANA-CALIFORNIA, SAN BERNARDINO-CALIFORNIA, DES MOINES-IOWA, MORENO VALLEY-CALIFORNIA, OXNARD-CALIFORNIA, BIRMINGHAM-ALABAMA, PORT ST. LUCIE-FLORIDA, ROCHESTER-NEW YORK, HUNTSVILLE-ALABAMA, YONKERS-NEW YORK, GLENDALE-CALIFORNIA, HUNTINGTON BEACH-CALIFORNIA, TEMPE-ARIZONA, CAPE CORAL-FLORIDA, OVERLAND PARK-KANSAS, MONTGOMERY-ALABAMA, LITTLE ROCK-ARKANSAS, AKRON-OHIO, TALLAHASSEE-FLORIDA, COLUMBUS-GEORGIA, AURORA-ILLINOIS, ONTARIO-CALIFORNIA, HUNTINGTON-NEW YORK, SHREVEPORT-LOUISIANA, WORCESTER-MASSACHUSETTS, FORT LAUDERDALE-FLORIDA, RANCHO CUCAMONGA-CALIFORNIA, ELK GROVE-CALIFORNIA, SANTA ROSA-CALIFORNIA, PEMBROKE PINES-FLORIDA, CORONA-CALIFORNIA, GARDEN GROVE-CALIFORNIA, BABYLON TOWN-NEW YORK, HAYWARD-CALIFORNIA, JACKSON-MISSISSIPPI, LANCASTER-CALIFORNIA, HOLLYWOOD-FLORIDA, SALINAS-CALIFORNIA, PALMDALE-CALIFORNIA, SUNNYVALE-CALIFORNIA, KANSAS CITY-KANSAS, SPRINGFIELD-MASSACHUSETTS, MACON-GEORGIA, POMONA-CALIFORNIA, MIDLAND-TEXAS, NAPERVILLE-ILLINOIS, JOLIET-ILLINOIS, BRIDGEPORT-CONNECTICUT, ROSEVILLE-CALIFORNIA, MIRAMAR-FLORIDA, TORRANCE-CALIFORNIA, OLATHE-KANSAS, SYRACUSE-NEW YORK, CARROLLTON-TEXAS, PASADENA-CALIFORNIA, DAYTON-OHIO, FULLERTON-CALIFORNIA, ORANGE-CALIFORNIA, VISALIA-CALIFORNIA, GAINESVILLE-FLORIDA, CORAL SPRINGS-FLORIDA, SANTA CLARA-CALIFORNIA, STAMFORD-CONNECTICUT, NEW HAVEN-CONNECTICUT, THOUSAND OAKS-CALIFORNIA, LAFAYETTE-LOUISIANA, SIMI VALLEY-CALIFORNIA, TOPEKA-KANSAS, VICTORVILLE-CALIFORNIA, BERKELEY-CALIFORNIA, VALLEJO-CALIFORNIA, ALLENTOWN-PENNSYLVANIA, HARTFORD-CONNECTICUT, AMHERST TOWN-NEW YORK, CAMBRIDGE-MASSACHUSETTS, FAIRFIELD-CALIFORNIA, CLEARWATER-FLORIDA, PALM BAY-FLORIDA, CLOVIS-CALIFORNIA, TEMECULA-CALIFORNIA, LAKELAND-FLORIDA, POMPANO BEACH-FLORIDA, COSTA MESA-CALIFORNIA, WEST PALM BEACH-FLORIDA, ANTIOCH-CALIFORNIA, JURUPA VALLEY-CALIFORNIA, ELGIN-ILLINOIS, DOWNEY-CALIFORNIA, LOWELL-MASSACHUSETTS, MIAMI GARDENS-FLORIDA, PEORIA-ILLINOIS, VENTURA-CALIFORNIA, ALLEN-TEXAS, SANTA MARIA-CALIFORNIA, DAVIE-FLORIDA, INGLEWOOD-CALIFORNIA, WATERBURY-CONNECTICUT, DALY CITY-CALIFORNIA, CHICO-CALIFORNIA, SAN MATEO-CALIFORNIA, WEST COVINA-CALIFORNIA, RIALTO-CALIFORNIA, NORWALK-CALIFORNIA, BURBANK-CALIFORNIA, TUSCALOOSA-ALABAMA, SOUTH BEND-INDIANA, VACAVILLE-CALIFORNIA, BOCA RATON-FLORIDA, RIO RANCHO-NEW MEXICO, LAWRENCE-KANSAS, BROCKTON-MASSACHUSETTS, SUNRISE-FLORIDA, HESPERIA-CALIFORNIA, ALBANY-NEW YORK, CHINO-CALIFORNIA, PLANTATION-FLORIDA, COMPTON-CALIFORNIA, GREECE TOWN-NEW YORK, RAMAPO TOWN-NEW YORK, NEW BEDFORD-MASSACHUSETTS, ERIE-PENNSYLVANIA, QUINCY-MASSACHUSETTS, LYNN-MASSACHUSETTS, SOUTH GATE-CALIFORNIA, INDIO-CALIFORNIA, REDDING-CALIFORNIA, SANTA BARBARA-CALIFORNIA, CARSON-CALIFORNIA, LIVERMORE-CALIFORNIA, WESTMINSTER-CALIFORNIA, SANTA MONICA-CALIFORNIA, FORT MYERS-FLORIDA, FAYETTEVILLE-ARKANSAS, SAN LEANDRO-CALIFORNIA, NORWALK-CONNECTICUT, FALL RIVER-MASSACHUSETTS, MIAMI BEACH-FLORIDA, READING-PENNSYLVANIA, CITRUS HEIGHTS-CALIFORNIA, NEWTON-MASSACHUSETTS, FORT SMITH-ARKANSAS, BRYAN-TEXAS, REDWOOD CITY-CALIFORNIA, MILPITAS-CALIFORNIA, HAWTHORNE-CALIFORNIA, HEMET-CALIFORNIA, WAUKEGAN-ILLINOIS, LARGO-FLORIDA, SPRINGDALE-ARKANSAS, DANBURY-CONNECTICUT, WHITTIER-CALIFORNIA, CLIFTON-NEW JERSEY, MISSION-TEXAS, MANTECA-CALIFORNIA, CHINO HILLS-CALIFORNIA, NEWPORT BEACH-CALIFORNIA, MERCED-CALIFORNIA, MELBOURNE-FLORIDA, MOUNTAIN VIEW-CALIFORNIA, UPPER DARBY TOWNSHIP-PENNSYLVANIA, FOLSOM-CALIFORNIA, BUENA PARK-CALIFORNIA, DEERFIELD BEACH-FLORIDA, SOMERVILLE-MASSACHUSETTS, PERRIS-CALIFORNIA, CLARKSTOWN TOWN-NEW YORK, LAWRENCE-MASSACHUSETTS, BOYNTON BEACH-FLORIDA, TUSTIN-CALIFORNIA, JONESBORO-ARKANSAS, LAKEWOOD-CALIFORNIA, COLONIE TOWN-NEW YORK, NEW ROCHELLE-NEW YORK, NAPA-CALIFORNIA, PARMA-OHIO, BLOOMINGTON-ILLINOIS, CHEEKTOWAGA TOWN-NEW YORK, SAN RAMON-CALIFORNIA, RANCHO CORDOVA-CALIFORNIA |
| Rule 1 | 50 | 611,863 | 2.62% | TUCSON-ARIZONA, MIAMI-FLORIDA, BROOKHAVEN-NEW YORK, TAMPA-FLORIDA, ISLIP-NEW YORK, ORLANDO-FLORIDA, ST. PETERSBURG-FLORIDA, MOBILE-ALABAMA, SAVANNAH-GEORGIA, HIALEAH-FLORIDA, BIRMINGHAM-ALABAMA, PORT ST. LUCIE-FLORIDA, HUNTSVILLE-ALABAMA, CAPE CORAL-FLORIDA, OVERLAND PARK-KANSAS, MONTGOMERY-ALABAMA, TALLAHASSEE-FLORIDA, AURORA-ILLINOIS, HUNTINGTON-NEW YORK, FORT LAUDERDALE-FLORIDA, PEMBROKE PINES-FLORIDA, BABYLON TOWN-NEW YORK, JACKSON-MISSISSIPPI, HOLLYWOOD-FLORIDA, KANSAS CITY-KANSAS, MACON-GEORGIA, MIRAMAR-FLORIDA, GAINESVILLE-FLORIDA, CORAL SPRINGS-FLORIDA, TOPEKA-KANSAS, CLEARWATER-FLORIDA, PALM BAY-FLORIDA, LAKELAND-FLORIDA, POMPANO BEACH-FLORIDA, WEST PALM BEACH-FLORIDA, MIAMI GARDENS-FLORIDA, DAVIE-FLORIDA, BOCA RATON-FLORIDA, LAWRENCE-KANSAS, SUNRISE-FLORIDA, PLANTATION-FLORIDA, REDDING-CALIFORNIA, FORT MYERS-FLORIDA, MIAMI BEACH-FLORIDA, BRYAN-TEXAS, WAUKEGAN-ILLINOIS, LARGO-FLORIDA, MELBOURNE-FLORIDA, DEERFIELD BEACH-FLORIDA, BOYNTON BEACH-FLORIDA |
| Rule 2 | 74 | 1,660,385 | 7.1% | SAN JOSE-CALIFORNIA, TUCSON-ARIZONA, ATLANTA-GEORGIA, OMAHA-NEBRASKA, MIAMI-FLORIDA, BROOKHAVEN-NEW YORK, TAMPA-FLORIDA, SANTA ANA-CALIFORNIA, ISLIP-NEW YORK, PITTSBURGH-PENNSYLVANIA, ORLANDO-FLORIDA, LINCOLN-NEBRASKA, ST. PETERSBURG-FLORIDA, MOBILE-ALABAMA, SAVANNAH-GEORGIA, HIALEAH-FLORIDA, BIRMINGHAM-ALABAMA, PORT ST. LUCIE-FLORIDA, HUNTSVILLE-ALABAMA, CAPE CORAL-FLORIDA, OVERLAND PARK-KANSAS, MONTGOMERY-ALABAMA, TALLAHASSEE-FLORIDA, COLUMBUS-GEORGIA, AURORA-ILLINOIS, HUNTINGTON-NEW YORK, FORT LAUDERDALE-FLORIDA, RANCHO CUCAMONGA-CALIFORNIA, PEMBROKE PINES-FLORIDA, BABYLON TOWN-NEW YORK, JACKSON-MISSISSIPPI, HOLLYWOOD-FLORIDA, KANSAS CITY-KANSAS, MACON-GEORGIA, MIRAMAR-FLORIDA, OLATHE-KANSAS, CARROLLTON-TEXAS, GAINESVILLE-FLORIDA, CORAL SPRINGS-FLORIDA, TOPEKA-KANSAS, VICTORVILLE-CALIFORNIA, ALLENTOWN-PENNSYLVANIA, CLEARWATER-FLORIDA, PALM BAY-FLORIDA, LAKELAND-FLORIDA, POMPANO BEACH-FLORIDA, COSTA MESA-CALIFORNIA, WEST PALM BEACH-FLORIDA, MIAMI GARDENS-FLORIDA, ALLEN-TEXAS, SANTA MARIA-CALIFORNIA, DAVIE-FLORIDA, TUSCALOOSA-ALABAMA, SOUTH BEND-INDIANA, BOCA RATON-FLORIDA, LAWRENCE-KANSAS, SUNRISE-FLORIDA, HESPERIA-CALIFORNIA, PLANTATION-FLORIDA, REDDING-CALIFORNIA, FORT MYERS-FLORIDA, MIAMI BEACH-FLORIDA, READING-PENNSYLVANIA, BRYAN-TEXAS, WAUKEGAN-ILLINOIS, LARGO-FLORIDA, WHITTIER-CALIFORNIA, CLIFTON-NEW JERSEY, CHINO HILLS-CALIFORNIA, MELBOURNE-FLORIDA, UPPER DARBY TOWNSHIP-PENNSYLVANIA, DEERFIELD BEACH-FLORIDA, BOYNTON BEACH-FLORIDA, BLOOMINGTON-ILLINOIS |
| Rule 3 | 175 | 6,707,837 | 28.68% | LOS ANGELES-CALIFORNIA, CHICAGO-ILLINOIS, PHOENIX-ARIZONA, SAN JOSE-CALIFORNIA, SAN FRANCISCO-CALIFORNIA, BALTIMORE-MARYLAND, TUCSON-ARIZONA, SACRAMENTO-CALIFORNIA, ATLANTA-GEORGIA, OMAHA-NEBRASKA, MIAMI-FLORIDA, LONG BEACH-CALIFORNIA, BROOKHAVEN-NEW YORK, OAKLAND-CALIFORNIA, TAMPA-FLORIDA, BAKERSFIELD-CALIFORNIA, RIVERSIDE-CALIFORNIA, SANTA ANA-CALIFORNIA, ISLIP-NEW YORK, PITTSBURGH-PENNSYLVANIA, IRVINE-CALIFORNIA, ORLANDO-FLORIDA, ANCHORAGE-ALASKA, ST. PETERSBURG-FLORIDA, GLENDALE-ARIZONA, FREMONT-CALIFORNIA, MOBILE-ALABAMA, SAVANNAH-GEORGIA, HIALEAH-FLORIDA, SANTA CLARITA-CALIFORNIA, MODESTO-CALIFORNIA, FONTANA-CALIFORNIA, SAN BERNARDINO-CALIFORNIA, DES MOINES-IOWA, MORENO VALLEY-CALIFORNIA, OXNARD-CALIFORNIA, BIRMINGHAM-ALABAMA, PORT ST. LUCIE-FLORIDA, HUNTSVILLE-ALABAMA, GLENDALE-CALIFORNIA, HUNTINGTON BEACH-CALIFORNIA, TEMPE-ARIZONA, CAPE CORAL-FLORIDA, OVERLAND PARK-KANSAS, MONTGOMERY-ALABAMA, TALLAHASSEE-FLORIDA, COLUMBUS-GEORGIA, AURORA-ILLINOIS, ONTARIO-CALIFORNIA, HUNTINGTON-NEW YORK, WORCESTER-MASSACHUSETTS, FORT LAUDERDALE-FLORIDA, RANCHO CUCAMONGA-CALIFORNIA, ELK GROVE-CALIFORNIA, SANTA ROSA-CALIFORNIA, PEMBROKE PINES-FLORIDA, CORONA-CALIFORNIA, GARDEN GROVE-CALIFORNIA, BABYLON TOWN-NEW YORK, HAYWARD-CALIFORNIA, JACKSON-MISSISSIPPI, LANCASTER-CALIFORNIA, HOLLYWOOD-FLORIDA, SALINAS-CALIFORNIA, PALMDALE-CALIFORNIA, SUNNYVALE-CALIFORNIA, KANSAS CITY-KANSAS, MACON-GEORGIA, POMONA-CALIFORNIA, MIDLAND-TEXAS, NAPERVILLE-ILLINOIS, JOLIET-ILLINOIS, ROSEVILLE-CALIFORNIA, MIRAMAR-FLORIDA, TORRANCE-CALIFORNIA, OLATHE-KANSAS, SYRACUSE-NEW YORK, CARROLLTON-TEXAS, PASADENA-CALIFORNIA, FULLERTON-CALIFORNIA, ORANGE-CALIFORNIA, VISALIA-CALIFORNIA, GAINESVILLE-FLORIDA, CORAL SPRINGS-FLORIDA, SANTA CLARA-CALIFORNIA, THOUSAND OAKS-CALIFORNIA, SIMI VALLEY-CALIFORNIA, TOPEKA-KANSAS, VICTORVILLE-CALIFORNIA, BERKELEY-CALIFORNIA, VALLEJO-CALIFORNIA, ALLENTOWN-PENNSYLVANIA, AMHERST TOWN-NEW YORK, FAIRFIELD-CALIFORNIA, CLEARWATER-FLORIDA, PALM BAY-FLORIDA, CLOVIS-CALIFORNIA, TEMECULA-CALIFORNIA, LAKELAND-FLORIDA, POMPANO BEACH-FLORIDA, COSTA MESA-CALIFORNIA, WEST PALM BEACH-FLORIDA, ANTIOCH-CALIFORNIA, JURUPA VALLEY-CALIFORNIA, ELGIN-ILLINOIS, DOWNEY-CALIFORNIA, LOWELL-MASSACHUSETTS, MIAMI GARDENS-FLORIDA, PEORIA-ILLINOIS, VENTURA-CALIFORNIA, ALLEN-TEXAS, SANTA MARIA-CALIFORNIA, DAVIE-FLORIDA, INGLEWOOD-CALIFORNIA, DALY CITY-CALIFORNIA, CHICO-CALIFORNIA, SAN MATEO-CALIFORNIA, WEST COVINA-CALIFORNIA, RIALTO-CALIFORNIA, NORWALK-CALIFORNIA, BURBANK-CALIFORNIA, TUSCALOOSA-ALABAMA, VACAVILLE-CALIFORNIA, BOCA RATON-FLORIDA, RIO RANCHO-NEW MEXICO, LAWRENCE-KANSAS, SUNRISE-FLORIDA, HESPERIA-CALIFORNIA, CHINO-CALIFORNIA, PLANTATION-FLORIDA, COMPTON-CALIFORNIA, RAMAPO TOWN-NEW YORK, ERIE-PENNSYLVANIA, SOUTH GATE-CALIFORNIA, INDIO-CALIFORNIA, REDDING-CALIFORNIA, SANTA BARBARA-CALIFORNIA, CARSON-CALIFORNIA, LIVERMORE-CALIFORNIA, WESTMINSTER-CALIFORNIA, SANTA MONICA-CALIFORNIA, FORT MYERS-FLORIDA, SAN LEANDRO-CALIFORNIA, MIAMI BEACH-FLORIDA, READING-PENNSYLVANIA, CITRUS HEIGHTS-CALIFORNIA, BRYAN-TEXAS, REDWOOD CITY-CALIFORNIA, MILPITAS-CALIFORNIA, HAWTHORNE-CALIFORNIA, HEMET-CALIFORNIA, WAUKEGAN-ILLINOIS, LARGO-FLORIDA, SPRINGDALE-ARKANSAS, WHITTIER-CALIFORNIA, MISSION-TEXAS, MANTECA-CALIFORNIA, CHINO HILLS-CALIFORNIA, NEWPORT BEACH-CALIFORNIA, MERCED-CALIFORNIA, MELBOURNE-FLORIDA, MOUNTAIN VIEW-CALIFORNIA, UPPER DARBY TOWNSHIP-PENNSYLVANIA, FOLSOM-CALIFORNIA, BUENA PARK-CALIFORNIA, DEERFIELD BEACH-FLORIDA, PERRIS-CALIFORNIA, BOYNTON BEACH-FLORIDA, TUSTIN-CALIFORNIA, LAKEWOOD-CALIFORNIA, NAPA-CALIFORNIA, BLOOMINGTON-ILLINOIS, CHEEKTOWAGA TOWN-NEW YORK, SAN RAMON-CALIFORNIA, RANCHO CORDOVA-CALIFORNIA |
| Rule 4 | 104 | 2,532,704 | 10.83% | NEW YORK-NEW YORK, PHOENIX-ARIZONA, COLUMBUS-OHIO, BOSTON-MASSACHUSETTS, LOUISVILLE METRO-KENTUCKY, BALTIMORE-MARYLAND, TUCSON-ARIZONA, MIAMI-FLORIDA, BROOKHAVEN-NEW YORK, TAMPA-FLORIDA, NEW ORLEANS-LOUISIANA, WICHITA-KANSAS, CLEVELAND-OHIO, LEXINGTON-KENTUCKY, ISLIP-NEW YORK, CINCINNATI-OHIO, PITTSBURGH-PENNSYLVANIA, ORLANDO-FLORIDA, TOLEDO-OHIO, ST. PETERSBURG-FLORIDA, GLENDALE-ARIZONA, BUFFALO-NEW YORK, HIALEAH-FLORIDA, BATON ROUGE-LOUISIANA, PORT ST. LUCIE-FLORIDA, ROCHESTER-NEW YORK, YONKERS-NEW YORK, TEMPE-ARIZONA, CAPE CORAL-FLORIDA, OVERLAND PARK-KANSAS, MONTGOMERY-ALABAMA, LITTLE ROCK-ARKANSAS, AKRON-OHIO, TALLAHASSEE-FLORIDA, AURORA-ILLINOIS, HUNTINGTON-NEW YORK, SHREVEPORT-LOUISIANA, WORCESTER-MASSACHUSETTS, FORT LAUDERDALE-FLORIDA, PEMBROKE PINES-FLORIDA, BABYLON TOWN-NEW YORK, HOLLYWOOD-FLORIDA, KANSAS CITY-KANSAS, SPRINGFIELD-MASSACHUSETTS, MACON-GEORGIA, BRIDGEPORT-CONNECTICUT, MIRAMAR-FLORIDA, OLATHE-KANSAS, SYRACUSE-NEW YORK, DAYTON-OHIO, GAINESVILLE-FLORIDA, CORAL SPRINGS-FLORIDA, STAMFORD-CONNECTICUT, NEW HAVEN-CONNECTICUT, LAFAYETTE-LOUISIANA, TOPEKA-KANSAS, ALLENTOWN-PENNSYLVANIA, HARTFORD-CONNECTICUT, AMHERST TOWN-NEW YORK, CAMBRIDGE-MASSACHUSETTS, CLEARWATER-FLORIDA, PALM BAY-FLORIDA, LAKELAND-FLORIDA, POMPANO BEACH-FLORIDA, WEST PALM BEACH-FLORIDA, LOWELL-MASSACHUSETTS, MIAMI GARDENS-FLORIDA, DAVIE-FLORIDA, WATERBURY-CONNECTICUT, BOCA RATON-FLORIDA, LAWRENCE-KANSAS, BROCKTON-MASSACHUSETTS, SUNRISE-FLORIDA, ALBANY-NEW YORK, PLANTATION-FLORIDA, GREECE TOWN-NEW YORK, RAMAPO TOWN-NEW YORK, NEW BEDFORD-MASSACHUSETTS, QUINCY-MASSACHUSETTS, LYNN-MASSACHUSETTS, FORT MYERS-FLORIDA, FAYETTEVILLE-ARKANSAS, NORWALK-CONNECTICUT, FALL RIVER-MASSACHUSETTS, MIAMI BEACH-FLORIDA, READING-PENNSYLVANIA, NEWTON-MASSACHUSETTS, FORT SMITH-ARKANSAS, WAUKEGAN-ILLINOIS, LARGO-FLORIDA, SPRINGDALE-ARKANSAS, DANBURY-CONNECTICUT, MELBOURNE-FLORIDA, DEERFIELD BEACH-FLORIDA, SOMERVILLE-MASSACHUSETTS, CLARKSTOWN TOWN-NEW YORK, LAWRENCE-MASSACHUSETTS, BOYNTON BEACH-FLORIDA, JONESBORO-ARKANSAS, COLONIE TOWN-NEW YORK, NEW ROCHELLE-NEW YORK, PARMA-OHIO, BLOOMINGTON-ILLINOIS, CHEEKTOWAGA TOWN-NEW YORK |
Explanation: To make sure data is as complete as possible, we take cities that satisfy all variations of the “13-17” rule.
Cities with missing crime data in ≤23.5% in all rules:
Dimensions of dataset: 16018 x 62
Number of cities included: 230
Number of cities in the treatment group: 96
Number of cities in the control group: 134
Dimensions of dataset: 16018 x 62
Number of cities included: 230
Number of cities in the treatment group: 96
Number of cities in the control group: 134
Part 5: Identify Abnormal Crime Numbers
- Upon examining the 97 treated cities, a few still report monthly total crimes as exactly zero, even after accounting for missing data.
- A closer inspection reveals that these are not actual zeros but rather single-digit values.
Detailed Percentiles by Different Groups:
| percentile | Treated | Control | Total |
|---|---|---|---|
| 0 | 1.000 | 1.0000 | 1.0000 |
| 0.01 | 1.000 | 1.0000 | 1.0000 |
| 0.02 | 1.000 | 1.0000 | 1.0000 |
| 0.03 | 1.000 | 1.0000 | 1.0000 |
| 0.04 | 1.000 | 1.0000 | 1.0000 |
| 0.05 | 1.000 | 1.0000 | 1.0000 |
| 0.06 | 1.000 | 1.0000 | 1.0000 |
| 0.07 | 1.000 | 1.8666 | 1.0000 |
| 0.08 | 1.000 | 2.0000 | 1.0000 |
| 0.09 | 1.000 | 3.0000 | 1.0000 |
| 0.1 | 1.000 | 3.0000 | 1.0000 |
| 0.11 | 1.000 | 3.3618 | 1.5879 |
| 0.12 | 1.000 | 4.0000 | 2.0000 |
| 0.13 | 1.000 | 4.0000 | 2.0000 |
| 0.14 | 1.000 | 4.7332 | 2.0000 |
| 0.15 | 1.000 | 5.8570 | 2.0000 |
| 0.16 | 1.000 | 6.9808 | 2.5824 |
| 0.17 | 1.000 | 7.0000 | 3.0000 |
| 0.18 | 1.000 | 7.2284 | 3.0000 |
| 0.19 | 1.025 | 8.7044 | 3.0000 |
| 0.2 | 1.500 | 10.4760 | 3.0000 |
| 0.21 | 1.975 | 11.5998 | 3.0000 |
| 0.22 | 2.000 | 13.4472 | 4.0000 |
| 0.23 | 2.000 | 14.8474 | 4.0000 |
| 0.24 | 2.000 | 15.9712 | 4.0000 |
| 0.25 | 2.000 | 19.0000 | 4.9725 |
| 0.26 | 2.000 | 19.0000 | 5.0000 |
| 0.27 | 2.000 | 19.3426 | 5.0000 |
| 0.28 | 2.000 | 20.9328 | 5.0000 |
| 0.29 | 2.000 | 23.7706 | 6.0000 |
| 0.3 | 2.000 | 25.7140 | 6.9670 |
| 0.31 | 2.000 | 27.6756 | 7.0000 |
| 0.32 | 2.200 | 29.9232 | 8.0000 |
| 0.33 | 2.675 | 36.0854 | 9.5274 |
| 0.34 | 3.000 | 38.0460 | 11.3626 |
| 0.35 | 3.000 | 42.3330 | 13.9230 |
| 0.36 | 3.000 | 43.4568 | 14.5604 |
| 0.37 | 3.000 | 44.5806 | 16.4779 |
| 0.38 | 3.000 | 45.0000 | 19.0000 |
| 0.39 | 3.000 | 45.8282 | 19.3571 |
| 0.4 | 3.000 | 46.0000 | 21.9120 |
| 0.41 | 3.000 | 46.0000 | 25.5549 |
| 0.42 | 3.000 | 46.1996 | 28.3076 |
| 0.43 | 3.000 | 47.0000 | 34.5162 |
| 0.44 | 3.000 | 47.0000 | 37.3516 |
| 0.45 | 3.375 | 47.5710 | 40.8515 |
| 0.46 | 3.850 | 48.0000 | 42.0000 |
| 0.47 | 4.000 | 48.0000 | 43.1483 |
| 0.48 | 4.000 | 48.9424 | 44.7472 |
| 0.49 | 4.275 | 49.0662 | 45.0000 |
| 0.5 | 4.750 | 50.1900 | 45.9450 |
| 0.51 | 5.000 | 51.0000 | 46.0000 |
| 0.52 | 5.000 | 51.0000 | 46.1428 |
| 0.53 | 5.000 | 51.0000 | 47.0000 |
| 0.54 | 5.000 | 51.0000 | 47.3406 |
| 0.55 | 5.000 | 51.0000 | 48.0000 |
| 0.56 | 5.000 | 51.0000 | 48.5384 |
| 0.57 | 5.000 | 52.0000 | 49.0000 |
| 0.58 | 5.000 | 52.0000 | 49.7362 |
| 0.59 | 5.025 | 52.3042 | 51.0000 |
| 0.6 | 5.500 | 53.0000 | 51.0000 |
| 0.61 | 5.975 | 53.0000 | 51.0000 |
| 0.62 | 6.900 | 53.0000 | 51.0000 |
| 0.63 | 7.850 | 53.0000 | 51.7307 |
| 0.64 | 10.400 | 53.9232 | 52.0000 |
| 0.65 | 13.250 | 54.0000 | 52.9285 |
| 0.66 | 22.400 | 54.0000 | 53.0000 |
| 0.67 | 33.800 | 54.0000 | 53.0000 |
| 0.68 | 38.900 | 54.0000 | 53.0000 |
| 0.69 | 40.325 | 54.5422 | 54.0000 |
| 0.7 | 41.250 | 55.0000 | 54.0000 |
| 0.71 | 41.725 | 55.0000 | 54.0000 |
| 0.72 | 42.600 | 55.0000 | 54.1208 |
| 0.73 | 44.025 | 56.0000 | 55.0000 |
| 0.74 | 45.600 | 56.0000 | 55.0000 |
| 0.75 | 47.500 | 56.0000 | 55.0000 |
| 0.76 | 49.400 | 56.0000 | 56.0000 |
| 0.77 | 51.300 | 56.0000 | 56.0000 |
| 0.78 | 53.100 | 56.0000 | 56.0000 |
| 0.79 | 54.050 | 56.7802 | 56.0000 |
| 0.8 | 55.000 | 57.0000 | 56.0000 |
| 0.81 | 55.475 | 57.0000 | 56.5109 |
| 0.82 | 55.950 | 57.0000 | 57.0000 |
| 0.83 | 56.000 | 57.0000 | 57.0000 |
| 0.84 | 56.000 | 57.0000 | 57.0000 |
| 0.85 | 56.750 | 57.5230 | 57.0000 |
| 0.86 | 57.700 | 58.0000 | 58.0000 |
| 0.87 | 58.325 | 58.0000 | 58.0000 |
| 0.88 | 58.800 | 58.0000 | 58.0000 |
| 0.89 | 59.275 | 58.0000 | 58.0000 |
| 0.9 | 59.750 | 58.0000 | 58.0000 |
| 0.91 | 60.225 | 58.0000 | 58.0000 |
| 0.92 | 60.700 | 58.0000 | 59.0000 |
| 0.93 | 61.175 | 58.5134 | 59.0000 |
| 0.94 | 61.650 | 59.0000 | 59.0000 |
| 0.95 | 62.000 | 59.0000 | 59.0000 |
| 0.96 | 62.000 | 59.0000 | 60.0000 |
| 0.97 | 62.000 | 59.0086 | 60.0000 |
| 0.98 | 62.000 | 60.0000 | 60.0000 |
| 0.99 | 62.000 | 60.0000 | 60.0000 |
| 1 | 62.000 | 60.0000 | 60.0000 |
| 1.01 | 62.000 | 60.0000 | 61.0000 |
| 1.02 | 62.450 | 60.0000 | 61.0000 |
| 1.03 | 62.925 | 60.0000 | 61.0000 |
| 1.04 | 63.000 | 60.8752 | 62.0000 |
| 1.05 | 63.000 | 61.0000 | 62.0000 |
| 1.06 | 63.350 | 61.0000 | 62.0000 |
| 1.07 | 63.825 | 61.2466 | 62.0000 |
| 1.08 | 64.000 | 62.0000 | 62.0000 |
| 1.09 | 64.000 | 62.0000 | 63.0000 |
| 1.1 | 64.000 | 62.0000 | 63.0000 |
| 1.11 | 64.000 | 62.7418 | 63.0000 |
| 1.12 | 64.000 | 63.0000 | 63.0768 |
| 1.13 | 64.000 | 63.0000 | 64.0000 |
| 1.14 | 64.150 | 63.1132 | 64.0000 |
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| 1.16 | 65.000 | 64.0000 | 64.0000 |
| 1.17 | 65.000 | 64.0000 | 64.0000 |
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| 3.1 | 83.000 | 103.0000 | 94.0000 |
| 3.11 | 83.000 | 103.0000 | 94.0000 |
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| 3.17 | 83.000 | 104.0000 | 95.0000 |
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| 3.23 | 84.000 | 105.0000 | 95.0000 |
| 3.24 | 84.000 | 105.0000 | 95.0436 |
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| 3.26 | 84.000 | 105.0000 | 96.0000 |
| 3.27 | 84.325 | 105.4826 | 96.0000 |
| 3.28 | 84.800 | 106.0000 | 96.0000 |
| 3.29 | 85.000 | 106.0000 | 96.0000 |
| 3.3 | 85.000 | 106.0000 | 96.0000 |
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| 3.32 | 85.000 | 107.0000 | 96.8348 |
| 3.33 | 85.000 | 107.0000 | 97.0000 |
| 3.34 | 85.000 | 107.0000 | 97.0000 |
| 3.35 | 85.000 | 107.0000 | 97.0000 |
| 3.36 | 85.000 | 107.0000 | 97.0000 |
| 3.37 | 85.075 | 107.0000 | 97.0000 |
| 3.38 | 85.550 | 107.8444 | 97.0000 |
| 3.39 | 86.000 | 108.0000 | 97.0271 |
| 3.4 | 86.000 | 108.0000 | 98.0000 |
| 3.41 | 86.000 | 108.0000 | 98.0000 |
| 3.42 | 86.000 | 108.0000 | 98.0000 |
| 3.43 | 86.000 | 108.0000 | 98.0000 |
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| 3.5 | 87.000 | 109.0000 | 99.0000 |
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| 4.01 | 91.000 | 117.0000 | 105.0000 |
| 4.02 | 91.000 | 117.0000 | 105.0000 |
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| 4.95 | 98.000 | 127.0000 | 116.0000 |
| 4.96 | 98.000 | 127.0000 | 116.0000 |
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| 4.99 | 99.000 | 127.0000 | 116.0000 |
| 5 | 99.000 | 127.9000 | 116.4500 |
| 5.01 | 99.000 | 128.0000 | 117.0000 |
| 5.02 | 99.000 | 128.0000 | 117.0000 |
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| 5.04 | 99.000 | 128.0000 | 117.0000 |
| 5.05 | 99.000 | 128.0000 | 117.0000 |
| 5.06 | 99.000 | 128.6428 | 117.0000 |
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| 5.2 | 101.000 | 131.0000 | 118.0000 |
| 5.21 | 101.000 | 131.0000 | 118.0000 |
| 5.22 | 101.000 | 131.0000 | 118.0000 |
| 5.23 | 101.000 | 131.0000 | 118.0000 |
| 5.24 | 101.000 | 131.0000 | 118.8236 |
| 5.25 | 101.000 | 131.0000 | 119.0000 |
| 5.26 | 101.000 | 131.0000 | 119.0000 |
| 5.27 | 101.000 | 131.0000 | 119.0000 |
| 5.28 | 101.000 | 131.3664 | 119.0000 |
| 5.29 | 101.000 | 132.0000 | 119.0000 |
| 5.3 | 101.000 | 132.0000 | 119.0000 |
| 5.31 | 101.000 | 132.0000 | 119.0000 |
| 5.32 | 101.000 | 132.0000 | 119.0000 |
| 5.33 | 101.000 | 132.9854 | 119.0000 |
| 5.34 | 101.000 | 133.0000 | 119.0000 |
| 5.35 | 101.125 | 133.0000 | 119.0000 |
| 5.36 | 101.600 | 133.0000 | 119.0104 |
| 5.37 | 102.000 | 133.0000 | 120.0000 |
| 5.38 | 102.000 | 133.0000 | 120.0000 |
| 5.39 | 102.000 | 133.0000 | 120.0000 |
| 5.4 | 102.000 | 133.0000 | 120.0000 |
| 5.41 | 102.000 | 133.0000 | 120.0000 |
| 5.42 | 102.000 | 133.0000 | 120.0000 |
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| 5.44 | 102.000 | 133.0000 | 120.0000 |
| 5.45 | 102.000 | 133.0000 | 120.4005 |
| 5.46 | 102.000 | 133.5948 | 121.0000 |
| 5.47 | 102.000 | 134.0000 | 121.0000 |
| 5.48 | 102.000 | 134.0000 | 121.0000 |
| 5.49 | 102.000 | 134.0000 | 121.0000 |
| 5.5 | 102.250 | 134.0000 | 121.0000 |
| 5.51 | 102.725 | 134.0000 | 121.0000 |
| 5.52 | 103.000 | 134.0000 | 121.0000 |
| 5.53 | 103.000 | 134.0000 | 121.0000 |
| 5.54 | 103.000 | 134.0000 | 121.0000 |
| 5.55 | 103.000 | 134.0000 | 121.3895 |
| 5.56 | 103.000 | 134.0000 | 122.0000 |
| 5.57 | 103.000 | 134.0000 | 122.0000 |
| 5.58 | 103.000 | 134.0000 | 122.0000 |
| 5.59 | 103.000 | 134.2042 | 122.0000 |
| 5.6 | 103.000 | 135.0000 | 122.0000 |
| 5.61 | 103.475 | 135.0000 | 122.0000 |
| 5.62 | 103.950 | 135.0000 | 122.0000 |
| 5.63 | 104.000 | 135.0000 | 122.0000 |
| 5.64 | 104.000 | 135.0000 | 122.0000 |
| 5.65 | 104.000 | 135.0000 | 123.0000 |
| 5.66 | 104.000 | 135.0708 | 123.0000 |
| 5.67 | 104.000 | 136.0000 | 123.0000 |
| 5.68 | 104.000 | 136.0000 | 123.0000 |
| 5.69 | 104.000 | 136.0000 | 123.0000 |
| 5.7 | 104.000 | 136.0000 | 123.0000 |
| 5.71 | 104.000 | 136.0000 | 123.0000 |
| 5.72 | 104.000 | 136.0000 | 123.0000 |
| 5.73 | 104.175 | 136.0000 | 123.0000 |
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| 5.75 | 105.000 | 137.0000 | 123.0000 |
| 5.76 | 105.000 | 137.0000 | 123.0000 |
| 5.77 | 105.000 | 137.0000 | 124.0000 |
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| 5.8 | 105.000 | 137.0000 | 124.0000 |
| 5.81 | 105.000 | 137.9278 | 124.0000 |
| 5.82 | 105.000 | 138.0000 | 124.0000 |
| 5.83 | 105.000 | 138.0000 | 124.0000 |
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| 5.88 | 105.300 | 138.0000 | 124.1532 |
| 5.89 | 105.775 | 138.0000 | 125.0000 |
| 5.9 | 106.000 | 139.0000 | 125.0000 |
| 5.91 | 106.000 | 139.0000 | 125.0000 |
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| 5.96 | 106.000 | 139.0000 | 125.0000 |
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| 5.99 | 106.525 | 140.0000 | 126.0000 |
| 6 | 107.000 | 140.0000 | 126.0000 |
| 6.01 | 107.000 | 140.0000 | 126.0000 |
| 6.02 | 107.000 | 140.0000 | 126.0000 |
| 6.03 | 107.000 | 140.0000 | 126.0000 |
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| 6.05 | 107.000 | 140.0000 | 127.0000 |
| 6.06 | 107.000 | 140.0000 | 127.0000 |
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| 6.09 | 107.000 | 141.0000 | 127.0000 |
| 6.1 | 107.000 | 141.0000 | 127.0000 |
| 6.11 | 107.000 | 141.0000 | 127.0000 |
| 6.12 | 107.000 | 141.0000 | 127.0000 |
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| 6.16 | 107.000 | 141.0000 | 127.0000 |
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| 6.18 | 107.550 | 141.0000 | 127.0000 |
| 6.19 | 108.000 | 141.6322 | 127.7191 |
| 6.2 | 108.000 | 142.0000 | 128.0000 |
| 6.21 | 108.000 | 142.0000 | 128.0000 |
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| 6.46 | 109.000 | 143.9748 | 130.0000 |
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| 6.48 | 109.800 | 144.0000 | 130.0000 |
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| 6.5 | 110.000 | 144.0000 | 130.2850 |
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| 6.52 | 110.000 | 144.0000 | 131.0000 |
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| 6.87 | 112.000 | 147.0000 | 133.0000 |
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| 6.91 | 112.000 | 147.0000 | 134.0000 |
| 6.92 | 112.000 | 147.0000 | 134.0000 |
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| 6.94 | 112.000 | 148.0000 | 134.0000 |
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| 6.96 | 112.600 | 148.0000 | 134.0000 |
| 6.97 | 113.000 | 148.0000 | 134.0000 |
| 6.98 | 113.000 | 148.0000 | 134.0000 |
| 6.99 | 113.000 | 148.0000 | 134.0000 |
| 7 | 113.000 | 148.0000 | 134.0000 |
| 7.01 | 113.000 | 148.0000 | 134.0000 |
| 7.02 | 113.000 | 148.0000 | 134.4278 |
| 7.03 | 113.000 | 148.0000 | 135.0000 |
| 7.04 | 113.000 | 148.0000 | 135.0000 |
| 7.05 | 113.000 | 148.2790 | 135.0000 |
| 7.06 | 113.000 | 149.0000 | 135.0000 |
| 7.07 | 113.000 | 149.0000 | 135.0000 |
| 7.08 | 113.000 | 149.0000 | 135.0000 |
| 7.09 | 113.000 | 149.0000 | 135.0000 |
| 7.1 | 113.000 | 149.0000 | 135.0000 |
| 7.11 | 113.000 | 149.0000 | 135.0000 |
| 7.12 | 113.000 | 149.0000 | 135.0000 |
| 7.13 | 113.000 | 149.0000 | 135.0157 |
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| 7.15 | 113.625 | 149.0000 | 136.0000 |
| 7.16 | 114.000 | 149.0000 | 136.0000 |
| 7.17 | 114.000 | 149.0000 | 136.0000 |
| 7.18 | 114.000 | 149.0000 | 136.0000 |
| 7.19 | 114.000 | 149.0000 | 136.0000 |
| 7.2 | 114.000 | 149.0000 | 136.0000 |
| 7.21 | 114.000 | 149.0000 | 136.0000 |
| 7.22 | 114.000 | 149.0000 | 136.0000 |
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| 7.32 | 115.700 | 150.0000 | 137.0000 |
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| 7.34 | 116.000 | 150.0000 | 138.0000 |
| 7.35 | 116.000 | 150.0000 | 138.0000 |
| 7.36 | 116.000 | 150.1168 | 138.0000 |
| 7.37 | 116.000 | 151.0000 | 138.0000 |
| 7.38 | 116.000 | 151.0000 | 138.0000 |
| 7.39 | 116.000 | 151.0000 | 138.0000 |
| 7.4 | 116.000 | 151.0000 | 138.0000 |
| 7.41 | 116.000 | 151.0000 | 138.0000 |
| 7.42 | 116.450 | 151.0000 | 138.0000 |
| 7.43 | 116.925 | 151.0000 | 138.0000 |
| 7.44 | 117.000 | 151.0000 | 138.0000 |
| 7.45 | 117.000 | 151.0000 | 138.0000 |
| 7.46 | 117.000 | 151.0000 | 138.0000 |
| 7.47 | 117.000 | 151.4786 | 138.0000 |
| 7.48 | 117.000 | 152.0000 | 138.9772 |
| 7.49 | 117.000 | 152.0000 | 139.0000 |
| 7.5 | 117.000 | 152.0000 | 139.0000 |
| 7.51 | 117.000 | 152.0000 | 139.0000 |
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| 7.62 | 118.000 | 153.0000 | 140.0000 |
| 7.63 | 118.000 | 153.0000 | 140.0000 |
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| 7.65 | 118.000 | 153.0000 | 140.0000 |
| 7.66 | 118.000 | 153.0000 | 140.0000 |
| 7.67 | 118.000 | 153.0000 | 140.0000 |
| 7.68 | 118.000 | 153.0000 | 140.0000 |
| 7.69 | 118.000 | 153.0000 | 140.0000 |
| 7.7 | 118.000 | 153.3260 | 141.0000 |
| 7.71 | 118.000 | 154.0000 | 141.0000 |
| 7.72 | 118.000 | 154.0000 | 141.0000 |
| 7.73 | 118.175 | 154.0000 | 141.0000 |
| 7.74 | 118.650 | 154.0000 | 141.0000 |
| 7.75 | 119.000 | 154.0000 | 141.0000 |
| 7.76 | 119.000 | 154.0000 | 141.0000 |
| 7.77 | 119.000 | 154.0000 | 141.0000 |
| 7.78 | 119.000 | 154.0000 | 141.0000 |
| 7.79 | 119.000 | 154.0000 | 141.0000 |
| 7.8 | 119.000 | 154.0000 | 141.0000 |
| 7.81 | 119.000 | 154.0000 | 141.7409 |
| 7.82 | 119.000 | 154.0000 | 142.0000 |
| 7.83 | 119.000 | 154.9354 | 142.0000 |
| 7.84 | 119.000 | 155.0000 | 142.0000 |
| 7.85 | 119.000 | 155.0000 | 142.0000 |
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| 7.96 | 119.000 | 156.0000 | 142.7244 |
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| 7.98 | 119.050 | 156.0000 | 143.0000 |
| 7.99 | 119.525 | 156.0000 | 143.0000 |
| 8 | 120.000 | 156.0000 | 143.0000 |
| 8.01 | 120.000 | 156.0000 | 143.0000 |
| 8.02 | 120.000 | 156.0000 | 143.0000 |
| 8.03 | 120.000 | 156.0000 | 143.0000 |
| 8.04 | 120.000 | 156.0000 | 143.0000 |
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| 9 | 127.500 | 163.0000 | 149.0000 |
| 9.01 | 127.975 | 163.0000 | 149.0000 |
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| 9.33 | 129.000 | 165.0000 | 152.0000 |
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| 9.57 | 130.000 | 167.0000 | 154.0000 |
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| 9.87 | 132.000 | 169.0000 | 156.0000 |
| 9.88 | 132.000 | 169.0000 | 156.0000 |
| 9.89 | 132.000 | 169.0000 | 156.0000 |
| 9.9 | 132.000 | 169.0000 | 156.0000 |
| 9.91 | 132.000 | 169.0000 | 156.0000 |
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| 10 | 132.000 | 169.0000 | 157.0000 |
| 10.01 | 132.000 | 169.0000 | 157.0000 |
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| 10.1 | 132.000 | 170.0000 | 158.0000 |
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| 10.14 | 133.000 | 170.0000 | 158.0000 |
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| 10.43 | 135.000 | 172.0000 | 160.0000 |
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| 10.45 | 135.000 | 172.0000 | 161.0000 |
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| 11.61 | 141.000 | 179.0000 | 168.0000 |
| 11.62 | 141.000 | 179.0000 | 168.0000 |
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| 11.65 | 142.000 | 179.0000 | 168.0000 |
| 11.66 | 142.000 | 179.0000 | 168.0000 |
| 11.67 | 142.000 | 179.0000 | 168.0000 |
| 11.68 | 142.000 | 179.0000 | 168.0000 |
| 11.69 | 142.000 | 179.0000 | 168.0000 |
| 11.7 | 142.000 | 179.0000 | 168.0000 |
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| 11.72 | 142.000 | 179.0000 | 168.0000 |
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| 11.74 | 142.000 | 179.0000 | 168.0000 |
| 11.75 | 142.000 | 179.0000 | 168.0000 |
| 11.76 | 142.000 | 179.0000 | 168.0000 |
| 11.77 | 142.000 | 179.0000 | 168.0000 |
| 11.78 | 142.000 | 179.0000 | 168.5042 |
| 11.79 | 142.000 | 179.0000 | 169.0000 |
| 11.8 | 142.000 | 179.0000 | 169.0000 |
| 11.81 | 142.000 | 179.0000 | 169.0000 |
| 11.82 | 142.450 | 179.3316 | 169.0000 |
| 11.83 | 142.925 | 180.0000 | 169.0000 |
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| 11.85 | 143.000 | 180.0000 | 169.0000 |
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| 11.87 | 143.000 | 180.0000 | 169.0000 |
| 11.88 | 143.000 | 180.0000 | 169.0000 |
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| 11.95 | 143.000 | 180.0000 | 169.0000 |
| 11.96 | 143.000 | 180.0000 | 169.0000 |
| 11.97 | 143.000 | 180.0000 | 169.0000 |
| 11.98 | 143.000 | 180.0000 | 169.4822 |
| 11.99 | 143.000 | 180.0000 | 170.0000 |
| 12 | 143.000 | 180.0000 | 170.0000 |
| 12.01 | 143.475 | 180.0000 | 170.0000 |
| 12.02 | 143.950 | 180.0000 | 170.0000 |
| 12.03 | 144.000 | 180.0000 | 170.0000 |
| 12.04 | 144.000 | 180.0000 | 170.0000 |
| 12.05 | 144.000 | 180.0000 | 170.0000 |
| 12.06 | 144.000 | 180.0000 | 170.0000 |
| 12.07 | 144.000 | 180.0000 | 170.0000 |
| 12.08 | 144.000 | 180.0000 | 170.0000 |
| 12.09 | 144.000 | 180.6742 | 170.0000 |
| 12.1 | 144.000 | 181.0000 | 170.0000 |
| 12.11 | 144.000 | 181.0000 | 170.0000 |
| 12.12 | 144.000 | 181.0000 | 170.0000 |
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| 12.14 | 144.000 | 181.0000 | 170.0000 |
| 12.15 | 144.000 | 181.0000 | 170.0000 |
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| 12.17 | 144.000 | 181.0000 | 170.0000 |
| 12.18 | 144.000 | 181.0000 | 170.0000 |
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| 12.2 | 144.500 | 181.0000 | 171.0000 |
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| 12.22 | 145.000 | 181.0000 | 171.0000 |
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| 12.25 | 145.000 | 181.0000 | 171.0000 |
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| 12.48 | 145.000 | 183.0000 | 172.4272 |
| 12.49 | 145.000 | 183.0000 | 173.0000 |
| 12.5 | 145.000 | 183.0000 | 173.0000 |
| 12.51 | 145.225 | 183.0000 | 173.0000 |
| 12.52 | 145.700 | 183.0000 | 173.0000 |
| 12.53 | 146.000 | 183.0000 | 173.0000 |
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| 13.16 | 149.000 | 186.0000 | 177.0000 |
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| 13.28 | 150.000 | 187.0000 | 177.0000 |
| 13.29 | 150.000 | 187.0000 | 177.9381 |
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| 13.31 | 150.000 | 187.0000 | 178.0000 |
| 13.32 | 150.000 | 187.0000 | 178.0000 |
| 13.33 | 150.000 | 187.0000 | 178.0000 |
| 13.34 | 150.000 | 187.0000 | 178.0000 |
| 13.35 | 150.125 | 187.0000 | 178.0000 |
| 13.36 | 150.600 | 187.0000 | 178.0000 |
| 13.37 | 151.000 | 187.0000 | 178.0000 |
| 13.38 | 151.000 | 187.0000 | 178.0000 |
| 13.39 | 151.000 | 187.0000 | 178.0000 |
| 13.4 | 151.000 | 187.0000 | 178.0000 |
| 13.41 | 151.000 | 187.0000 | 178.1249 |
| 13.42 | 151.000 | 187.0000 | 179.0000 |
| 13.43 | 151.000 | 187.0000 | 179.0000 |
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| 13.45 | 151.000 | 188.0000 | 179.0000 |
| 13.46 | 151.000 | 188.0000 | 179.0000 |
| 13.47 | 151.000 | 188.0000 | 179.0000 |
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| 13.49 | 151.000 | 188.0000 | 179.0000 |
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| 13.52 | 151.000 | 188.0000 | 179.0000 |
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| 13.55 | 151.000 | 188.0000 | 179.0000 |
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| 13.63 | 151.425 | 188.0000 | 180.0000 |
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| 13.66 | 152.000 | 188.0000 | 180.0000 |
| 13.67 | 152.000 | 188.0000 | 180.0000 |
| 13.68 | 152.000 | 188.0000 | 180.0000 |
| 13.69 | 152.000 | 188.0000 | 180.0000 |
| 13.7 | 152.000 | 188.6060 | 180.0000 |
| 13.71 | 152.000 | 189.0000 | 180.0000 |
| 13.72 | 152.000 | 189.0000 | 180.0000 |
| 13.73 | 152.000 | 189.0000 | 180.0000 |
| 13.74 | 152.000 | 189.0000 | 180.0000 |
| 13.75 | 152.000 | 189.0000 | 180.0000 |
| 13.76 | 152.000 | 189.0000 | 180.0000 |
| 13.77 | 152.000 | 189.0000 | 180.0000 |
| 13.78 | 152.000 | 189.0000 | 180.0000 |
| 13.79 | 152.000 | 189.0000 | 180.0000 |
| 13.8 | 152.000 | 189.0000 | 180.0000 |
| 13.81 | 152.000 | 189.0000 | 180.0000 |
| 13.82 | 152.000 | 189.0000 | 180.0000 |
| 13.83 | 152.000 | 189.0000 | 180.0000 |
| 13.84 | 152.000 | 189.0000 | 180.8776 |
| 13.85 | 152.000 | 189.0000 | 181.0000 |
| 13.86 | 152.350 | 189.0000 | 181.0000 |
| 13.87 | 152.825 | 189.0000 | 181.0000 |
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| 13.89 | 153.000 | 189.0000 | 181.0000 |
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| 13.92 | 153.200 | 189.3296 | 181.0000 |
| 13.93 | 153.675 | 190.0000 | 181.0000 |
| 13.94 | 154.000 | 190.0000 | 181.0000 |
| 13.95 | 154.000 | 190.0000 | 181.0000 |
| 13.96 | 154.000 | 190.0000 | 181.0000 |
| 13.97 | 154.000 | 190.0000 | 181.0000 |
| 13.98 | 154.000 | 190.0000 | 181.0000 |
| 13.99 | 154.000 | 190.0000 | 181.0000 |
| 14 | 154.000 | 190.0000 | 181.0000 |
| 14.01 | 154.000 | 190.0000 | 181.0000 |
| 14.02 | 154.000 | 190.0000 | 181.6578 |
| 14.03 | 154.000 | 190.0000 | 182.0000 |
| 14.04 | 154.000 | 190.0000 | 182.0000 |
| 14.05 | 154.375 | 190.0000 | 182.0000 |
| 14.06 | 154.850 | 190.0000 | 182.0000 |
| 14.07 | 155.000 | 190.0000 | 182.0000 |
| 14.08 | 155.000 | 190.0000 | 182.0000 |
| 14.09 | 155.000 | 190.0000 | 182.0000 |
| 14.1 | 155.000 | 190.0000 | 182.0000 |
| 14.11 | 155.000 | 190.0000 | 182.0000 |
| 14.12 | 155.000 | 190.0000 | 182.0000 |
| 14.13 | 155.000 | 190.0000 | 182.0000 |
| 14.14 | 155.000 | 191.0000 | 182.0000 |
| 14.15 | 155.000 | 191.0000 | 182.0000 |
| 14.16 | 155.000 | 191.0000 | 182.0000 |
| 14.17 | 155.000 | 191.0000 | 182.6413 |
| 14.18 | 155.000 | 191.0000 | 183.0000 |
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| 14.2 | 155.500 | 191.0000 | 183.0000 |
| 14.21 | 155.975 | 191.0000 | 183.0000 |
| 14.22 | 156.000 | 191.0000 | 183.0000 |
| 14.23 | 156.000 | 191.0000 | 183.0000 |
| 14.24 | 156.000 | 191.0000 | 183.0000 |
| 14.25 | 156.000 | 191.0000 | 183.0000 |
| 14.26 | 156.000 | 191.0000 | 183.0000 |
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| 14.3 | 156.000 | 192.0000 | 183.4270 |
| 14.31 | 156.000 | 192.0000 | 184.0000 |
| 14.32 | 156.000 | 192.0000 | 184.0000 |
| 14.33 | 156.000 | 192.0000 | 184.0000 |
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| 14.35 | 156.000 | 192.0000 | 184.0000 |
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| 14.39 | 157.000 | 192.0000 | 184.0000 |
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| 14.52 | 158.000 | 193.0000 | 184.6028 |
| 14.53 | 158.175 | 193.0000 | 185.0000 |
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| 14.61 | 159.000 | 193.0000 | 185.0000 |
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| 14.87 | 161.000 | 194.0000 | 187.0000 |
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| 15 | 161.000 | 195.0000 | 187.0000 |
| 15.01 | 161.000 | 195.0000 | 187.0000 |
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| 15.31 | 163.000 | 197.0000 | 189.0000 |
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| 15.33 | 163.000 | 197.0000 | 189.0000 |
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| 15.42 | 164.000 | 197.0000 | 189.0000 |
| 15.43 | 164.000 | 197.0000 | 189.1027 |
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| 15.45 | 164.000 | 197.0000 | 190.0000 |
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| 15.47 | 164.000 | 197.0000 | 190.0000 |
| 15.48 | 164.000 | 197.0000 | 190.0000 |
| 15.49 | 164.000 | 197.0000 | 190.0000 |
| 15.5 | 164.000 | 197.0000 | 190.0000 |
| 15.51 | 164.000 | 197.0138 | 190.0000 |
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| 15.53 | 164.000 | 198.0000 | 190.0000 |
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| 15.57 | 165.000 | 198.0000 | 190.0000 |
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| 15.8 | 165.000 | 199.0000 | 192.0000 |
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| 15.85 | 166.000 | 199.0000 | 192.0000 |
| 15.86 | 166.000 | 199.0000 | 192.0000 |
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| 15.97 | 166.000 | 200.0000 | 193.0000 |
| 15.98 | 166.000 | 200.0000 | 193.0000 |
| 15.99 | 166.000 | 200.0000 | 193.0000 |
| 16 | 166.000 | 200.0000 | 193.0000 |
| 16.01 | 166.000 | 200.0000 | 193.0000 |
| 16.02 | 166.000 | 200.0000 | 193.0000 |
| 16.03 | 166.425 | 200.0000 | 193.0000 |
| 16.04 | 166.900 | 200.0000 | 193.0000 |
| 16.05 | 167.000 | 200.0000 | 193.0000 |
| 16.06 | 167.000 | 200.0000 | 193.0000 |
| 16.07 | 167.000 | 200.0000 | 193.0000 |
| 16.08 | 167.000 | 200.0000 | 193.0000 |
| 16.09 | 167.000 | 200.0000 | 193.0000 |
| 16.1 | 167.000 | 200.0000 | 193.0000 |
| 16.11 | 167.000 | 200.0000 | 193.0000 |
| 16.12 | 167.000 | 200.0000 | 193.0000 |
| 16.13 | 167.000 | 200.0000 | 193.0000 |
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| 17 | 173.000 | 204.0000 | 198.0000 |
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| 17.87 | 180.000 | 208.2306 | 203.0000 |
| 17.88 | 180.000 | 209.0000 | 203.0000 |
| 17.89 | 180.000 | 209.0000 | 203.0000 |
| 17.9 | 180.000 | 209.0000 | 203.0000 |
| 17.91 | 180.000 | 209.0000 | 203.0000 |
| 17.92 | 180.000 | 209.0000 | 203.0000 |
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| 17.99 | 181.000 | 209.0000 | 203.0000 |
| 18 | 181.000 | 209.0000 | 203.0000 |
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| 18.05 | 181.000 | 210.0000 | 203.0000 |
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| 18.08 | 181.000 | 210.0000 | 203.0000 |
| 18.09 | 181.000 | 210.0000 | 204.0000 |
| 18.1 | 181.000 | 210.0000 | 204.0000 |
| 18.11 | 181.000 | 210.0000 | 204.0000 |
| 18.12 | 181.000 | 210.0000 | 204.0000 |
| 18.13 | 181.175 | 210.0000 | 204.0000 |
| 18.14 | 181.650 | 210.0000 | 204.0000 |
| 18.15 | 182.000 | 210.0000 | 204.0000 |
| 18.16 | 182.000 | 210.0000 | 204.0000 |
| 18.17 | 182.000 | 210.0000 | 204.0000 |
| 18.18 | 182.000 | 210.0000 | 204.0000 |
| 18.19 | 182.025 | 210.0000 | 204.0000 |
| 18.2 | 182.500 | 210.0000 | 204.0000 |
| 18.21 | 182.975 | 210.0000 | 204.0000 |
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| 18.23 | 183.000 | 210.0000 | 204.0000 |
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| 19.96 | 196.100 | 219.0000 | 214.0000 |
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| 19.99 | 197.000 | 219.0000 | 214.0000 |
| 20 | 197.000 | 219.0000 | 214.0000 |
| 20.01 | 197.000 | 219.0000 | 214.0000 |
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| 20.16 | 198.000 | 220.0000 | 215.0000 |
| 20.17 | 198.000 | 220.0000 | 215.0000 |
| 20.18 | 198.000 | 220.0000 | 215.0000 |
| 20.19 | 198.000 | 220.0000 | 215.0000 |
| 20.2 | 198.000 | 220.0000 | 215.0000 |
| 20.21 | 198.000 | 220.0000 | 215.0000 |
| 20.22 | 198.450 | 220.0000 | 215.0000 |
| 20.23 | 198.925 | 220.0000 | 215.0000 |
| 20.24 | 199.000 | 220.0000 | 215.0000 |
| 20.25 | 199.000 | 220.0000 | 215.0000 |
| 20.26 | 199.000 | 220.0000 | 215.0000 |
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| 20.28 | 199.300 | 220.0000 | 215.0000 |
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| 22.38 | 214.000 | 231.0000 | 226.0000 |
| 22.39 | 214.000 | 231.0000 | 226.0000 |
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| 24.42 | 226.000 | 241.0000 | 237.0000 |
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| 30.68 | 260.000 | 276.0000 | 272.0000 |
| 30.69 | 260.000 | 276.9422 | 272.0000 |
| 30.7 | 260.000 | 277.0000 | 272.0000 |
| 30.71 | 260.000 | 277.0000 | 272.0000 |
| 30.72 | 260.000 | 277.0000 | 272.0000 |
| 30.73 | 260.000 | 277.0000 | 272.0000 |
| 30.74 | 260.150 | 277.0000 | 272.0000 |
| 30.75 | 260.625 | 277.0000 | 272.0000 |
| 30.76 | 261.000 | 277.0000 | 272.0000 |
| 30.77 | 261.000 | 277.0000 | 272.8153 |
| 30.78 | 261.000 | 277.0000 | 273.0000 |
| 30.79 | 261.000 | 277.0000 | 273.0000 |
| 30.8 | 261.000 | 277.0000 | 273.0000 |
| 30.81 | 261.000 | 277.4278 | 273.0000 |
| 30.82 | 261.000 | 278.0000 | 273.0000 |
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| 30.88 | 261.800 | 278.0000 | 273.0000 |
| 30.89 | 262.000 | 278.0000 | 273.0000 |
| 30.9 | 262.000 | 278.0000 | 273.0000 |
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| 31 | 263.000 | 279.0000 | 274.0000 |
| 31.01 | 263.000 | 279.0000 | 274.0000 |
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| 31.28 | 264.000 | 280.0000 | 276.0000 |
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| 31.3 | 264.750 | 280.0000 | 276.0000 |
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| 31.51 | 266.725 | 281.0000 | 277.0000 |
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| 31.54 | 267.000 | 282.0000 | 277.0000 |
| 31.55 | 267.000 | 282.0000 | 277.5295 |
| 31.56 | 267.000 | 282.0000 | 278.0000 |
| 31.57 | 267.000 | 282.0000 | 278.0000 |
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| 32 | 270.000 | 284.0000 | 280.0000 |
| 32.01 | 270.000 | 284.0000 | 280.0000 |
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| 32.04 | 270.000 | 284.6552 | 280.0000 |
| 32.05 | 270.000 | 285.0000 | 280.0000 |
| 32.06 | 270.000 | 285.0000 | 280.0000 |
| 32.07 | 270.000 | 285.0000 | 280.6723 |
| 32.08 | 270.000 | 285.0000 | 281.0000 |
| 32.09 | 270.000 | 285.0000 | 281.0000 |
| 32.1 | 270.000 | 285.0000 | 281.0000 |
| 32.11 | 270.000 | 285.0000 | 281.0000 |
| 32.12 | 270.000 | 285.0000 | 281.0000 |
| 32.13 | 270.000 | 285.0000 | 281.0000 |
| 32.14 | 270.000 | 285.0000 | 281.0000 |
| 32.15 | 270.000 | 285.0170 | 281.0000 |
| 32.16 | 270.000 | 286.0000 | 281.0000 |
| 32.17 | 270.000 | 286.0000 | 281.0000 |
| 32.18 | 270.000 | 286.0000 | 281.0000 |
| 32.19 | 270.025 | 286.0000 | 281.0000 |
| 32.2 | 270.500 | 286.0000 | 281.0000 |
| 32.21 | 270.975 | 286.0000 | 281.0000 |
| 32.22 | 271.000 | 286.0000 | 281.0000 |
| 32.23 | 271.000 | 286.0000 | 281.0000 |
| 32.24 | 271.000 | 286.0000 | 281.0000 |
| 32.25 | 271.000 | 286.0000 | 281.4525 |
| 32.26 | 271.000 | 286.0000 | 282.0000 |
| 32.27 | 271.000 | 286.0000 | 282.0000 |
| 32.28 | 271.000 | 286.0000 | 282.0000 |
| 32.29 | 271.000 | 286.0000 | 282.0000 |
| 32.3 | 271.000 | 286.0000 | 282.0000 |
| 32.31 | 271.000 | 286.0000 | 282.0000 |
| 32.32 | 271.000 | 286.0000 | 282.0000 |
| 32.33 | 271.000 | 286.0000 | 282.0000 |
| 32.34 | 271.000 | 286.0000 | 282.0000 |
| 32.35 | 271.000 | 286.0000 | 282.0000 |
| 32.36 | 271.100 | 286.0000 | 282.0000 |
| 32.37 | 271.575 | 286.0000 | 282.0000 |
| 32.38 | 272.000 | 286.8644 | 283.0000 |
| 32.39 | 272.000 | 287.0000 | 283.0000 |
| 32.4 | 272.000 | 287.0000 | 283.0000 |
| 32.41 | 272.000 | 287.0000 | 283.0000 |
| 32.42 | 272.000 | 287.0000 | 283.0000 |
| 32.43 | 272.000 | 287.0000 | 283.0000 |
| 32.44 | 272.000 | 287.0000 | 283.0000 |
| 32.45 | 272.375 | 287.0000 | 283.0000 |
| 32.46 | 272.850 | 287.0000 | 283.0000 |
| 32.47 | 273.000 | 287.0000 | 283.0000 |
| 32.48 | 273.000 | 287.0000 | 283.0000 |
| 32.49 | 273.000 | 287.0000 | 283.0000 |
| 32.5 | 273.000 | 287.0000 | 283.0000 |
| 32.51 | 273.000 | 287.0000 | 283.0000 |
| 32.52 | 273.000 | 287.0000 | 283.6228 |
| 32.53 | 273.000 | 287.0000 | 284.0000 |
| 32.54 | 273.000 | 287.0000 | 284.0000 |
| 32.55 | 273.000 | 287.0000 | 284.0000 |
| 32.56 | 273.000 | 287.0000 | 284.0000 |
| 32.57 | 273.000 | 287.2166 | 284.0000 |
| 32.58 | 273.000 | 288.0000 | 284.0000 |
| 32.59 | 273.000 | 288.0000 | 284.0000 |
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| 32.61 | 273.000 | 288.0000 | 284.0000 |
| 32.62 | 273.000 | 288.0000 | 284.0000 |
| 32.63 | 273.000 | 288.0000 | 284.0000 |
| 32.64 | 273.400 | 288.0000 | 284.0000 |
| 32.65 | 273.875 | 288.0000 | 284.0000 |
| 32.66 | 274.000 | 288.0000 | 284.0000 |
| 32.67 | 274.000 | 288.0000 | 284.0000 |
| 32.68 | 274.000 | 288.0000 | 284.0000 |
| 32.69 | 274.000 | 288.0000 | 284.0000 |
| 32.7 | 274.000 | 288.0000 | 284.4030 |
| 32.71 | 274.000 | 288.0000 | 285.0000 |
| 32.72 | 274.000 | 288.0000 | 285.0000 |
| 32.73 | 274.000 | 288.0000 | 285.0000 |
| 32.74 | 274.000 | 288.0000 | 285.0000 |
| 32.75 | 274.000 | 288.0000 | 285.0000 |
| 32.76 | 274.000 | 288.0000 | 285.0000 |
| 32.77 | 274.000 | 288.0000 | 285.0000 |
| 32.78 | 274.050 | 288.8164 | 285.0000 |
| 32.79 | 274.525 | 289.0000 | 285.0000 |
| 32.8 | 275.000 | 289.0000 | 285.3920 |
| 32.81 | 275.000 | 289.0000 | 286.0000 |
| 32.82 | 275.000 | 289.0000 | 286.0000 |
| 32.83 | 275.000 | 289.0000 | 286.0000 |
| 32.84 | 275.000 | 289.0000 | 286.0000 |
| 32.85 | 275.000 | 289.0000 | 286.0000 |
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| 34 | 282.000 | 297.0000 | 293.0000 |
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| 34.85 | 289.000 | 303.0000 | 300.0000 |
| 34.86 | 289.000 | 303.0000 | 300.0000 |
| 34.87 | 289.325 | 303.0000 | 300.0000 |
| 34.88 | 289.800 | 303.0000 | 300.0000 |
| 34.89 | 290.000 | 303.9382 | 300.0000 |
| 34.9 | 290.000 | 304.0000 | 300.0000 |
| 34.91 | 290.000 | 304.0000 | 300.0000 |
| 34.92 | 290.000 | 304.0000 | 300.0000 |
| 34.93 | 290.000 | 304.0000 | 300.0000 |
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| 35 | 291.000 | 305.0000 | 301.0000 |
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| 36.25 | 302.000 | 314.0000 | 310.0000 |
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| 36.31 | 302.000 | 314.0000 | 311.0000 |
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| 38.99 | 323.000 | 336.0000 | 332.0000 |
| 39 | 323.000 | 336.0000 | 332.0000 |
| 40 | 331.000 | 347.0000 | 342.0000 |
| 50 | 415.000 | 428.0000 | 424.5000 |
| 60 | 525.000 | 505.0000 | 510.0000 |
| 70 | 648.000 | 628.0000 | 635.0000 |
| 80 | 850.000 | 1112.4000 | 951.2000 |
| 90 | 1800.000 | 2449.4000 | 2316.0000 |
| 100 | 9921.000 | 15627.0000 | 15627.0000 |
Explanation: We select a threshold of 10.400 crimes for the treated group, which corresponds to the approximate 0.64th percentile of all grand_total_of_all_fields values in the treated group. Also, a threshold of 10.4760 crimes for the control group, which corresponds to the 0.2 percentile of all grand_total_of_all_fields values in the control group.
Part 6: Handle Erroneous Crime Counts
- Option 1: Impute Values: Replace abnormal values with interpolated or smoothed values based on neighboring months.
- Option 2: Exclude Abnormal Months: Remove flagged months from the analysis by labeling them to NA.
- Option 3: Weight Adjustments: Assign lower weights to abnormal months.
Decision Rule
We exclude these cities because their data appears to be erroneous. It’s highly unlikely for total crime counts in large cities to drop to nearly zero. Since these cities claimed a normal return but with questionable data, we cannot be certain about the reliability of the data from other months, so we decided to remove these cities.
Exclude cities that contain erroneous data in any month during the
sampling period:
Dimensions of dataset: 15002 x 62
Number of cities included: 216
Number of cities in the treatment group: 91
Number of cities in the control group: 125
Dimensions of dataset: 15002 x 62
Number of cities included: 216
Number of cities in the treatment group: 91
Number of cities in the control group: 125
Results:
Part 7: Summary
Modifications have done:
- Select cities with missing crime data in ≤23.5% in all variations of the “13-17” rule. Drop 224 cities.
- Exclude cities that contain erroneous data in any month during the sampling period: a threshold of 10.400 crimes for the treated group and a threshold of 10.4760 crimes for the control group. Drop 14 cities.
| Remaining_Cities_Count | Total_Crimes_Now | Percentage_Loss | Remaining_Cities_Treated | Remaining_Cities_Control |
|---|---|---|---|---|
| 216 | 14,341,879 | 38.68% | AVONDALE-ARIZONA, CHANDLER-ARIZONA, GILBERT-ARIZONA, GOODYEAR-ARIZONA, MESA-ARIZONA, PEORIA-ARIZONA, SCOTTSDALE-ARIZONA, SURPRISE-ARIZONA, YUMA-ARIZONA, THORNTON-COLORADO, WESTMINSTER-COLORADO, AURORA-COLORADO, CENTENNIAL-COLORADO, BOULDER-COLORADO, LONGMONT-COLORADO, DENVER-COLORADO, COLORADO SPRINGS-COLORADO, ARVADA-COLORADO, LAKEWOOD-COLORADO, FORT COLLINS-COLORADO, LOVELAND-COLORADO, PUEBLO-COLORADO, GREELEY-COLORADO, CHAMPAIGN-ILLINOIS, CICERO-ILLINOIS, SPRINGFIELD-ILLINOIS, ROCKFORD-ILLINOIS, FORT WAYNE-INDIANA, CARMEL-INDIANA, INDIANAPOLIS-INDIANA, BLOOMINGTON-INDIANA, EVANSVILLE-INDIANA, CEDAR RAPIDS-IOWA, DAVENPORT-IOWA, SIOUX CITY-IOWA, FLINT-MICHIGAN, LANSING-MICHIGAN, GRAND RAPIDS-MICHIGAN, WYOMING-MICHIGAN, SHELBY TOWNSHIP-MICHIGAN, STERLING HEIGHTS-MICHIGAN, WARREN-MICHIGAN, CLINTON TOWNSHIP-MICHIGAN, FARMINGTON HILLS-MICHIGAN, TROY-MICHIGAN, ANN ARBOR-MICHIGAN, DEARBORN-MICHIGAN, DETROIT-MICHIGAN, LIVONIA-MICHIGAN, WESTLAND-MICHIGAN, CANTON TOWNSHIP-MICHIGAN, MANCHESTER-NEW HAMPSHIRE, NASHUA-NEW HAMPSHIRE, NEWARK-NEW JERSEY, JERSEY CITY-NEW JERSEY, HAMILTON TOWNSHIP-NEW JERSEY, TRENTON-NEW JERSEY, EDISON TOWNSHIP-NEW JERSEY, WOODBRIDGE TOWNSHIP-NEW JERSEY, BRICK TOWNSHIP-NEW JERSEY, ELIZABETH-NEW JERSEY, BEND-OREGON, MEDFORD-OREGON, EUGENE-OREGON, SALEM-OREGON, GRESHAM-OREGON, PORTLAND-OREGON, BEAVERTON-OREGON, HILLSBORO-OREGON, PHILADELPHIA-PENNSYLVANIA, WARWICK-RHODE ISLAND, CRANSTON-RHODE ISLAND, PROVIDENCE-RHODE ISLAND, METROPOLITAN NASHVILLE P-TENNESSEE, CHATTANOOGA-TENNESSEE, KNOXVILLE-TENNESSEE, CLARKSVILLE-TENNESSEE, MURFREESBORO-TENNESSEE, MEMPHIS-TENNESSEE, FRANKLIN-TENNESSEE, ALEXANDRIA-VIRGINIA, CHESAPEAKE-VIRGINIA, HAMPTON-VIRGINIA, LYNCHBURG-VIRGINIA, NEWPORT NEWS-VIRGINIA, NORFOLK-VIRGINIA, PORTSMOUTH-VIRGINIA, RICHMOND-VIRGINIA, ROANOKE-VIRGINIA, SUFFOLK-VIRGINIA, VIRGINIA BEACH-VIRGINIA | CONCORD-CALIFORNIA, RICHMOND-CALIFORNIA, FRESNO-CALIFORNIA, ALHAMBRA-CALIFORNIA, EL MONTE-CALIFORNIA, CARLSBAD-CALIFORNIA, CHULA VISTA-CALIFORNIA, EL CAJON-CALIFORNIA, ESCONDIDO-CALIFORNIA, OCEANSIDE-CALIFORNIA, SAN DIEGO-CALIFORNIA, SAN MARCOS-CALIFORNIA, VISTA-CALIFORNIA, STOCKTON-CALIFORNIA, TRACY-CALIFORNIA, ATHENS-CLARKE COUNTY-GEORGIA, ROSWELL-GEORGIA, SANDY SPRINGS-GEORGIA, JOHNS CREEK-GEORGIA, WARNER ROBINS-GEORGIA, HONOLULU-HAWAII, BOISE-IDAHO, MERIDIAN-IDAHO, NAMPA-IDAHO, BLOOMINGTON-MINNESOTA, BROOKLYN PARK-MINNESOTA, MINNEAPOLIS-MINNESOTA, PLYMOUTH-MINNESOTA, ROCHESTER-MINNESOTA, ST. PAUL-MINNESOTA, DULUTH-MINNESOTA, COLUMBIA-MISSOURI, SPRINGFIELD-MISSOURI, INDEPENDENCE-MISSOURI, LEE’S SUMMIT-MISSOURI, KANSAS CITY-MISSOURI, O’FALLON-MISSOURI, ST. LOUIS-MISSOURI, BILLINGS-MONTANA, ALBUQUERQUE-NEW MEXICO, LAS CRUCES-NEW MEXICO, NORMAN-OKLAHOMA, LAWTON-OKLAHOMA, EDMOND-OKLAHOMA, OKLAHOMA CITY-OKLAHOMA, BROKEN ARROW-OKLAHOMA, TULSA-OKLAHOMA, CHARLESTON-SOUTH CAROLINA, MOUNT PLEASANT-SOUTH CAROLINA, NORTH CHARLESTON-SOUTH CAROLINA, COLUMBIA-SOUTH CAROLINA, SIOUX FALLS-SOUTH CAROLINA, RAPID CITY-SOUTH CAROLINA, KILLEEN-TEXAS, TEMPLE-TEXAS, SAN ANTONIO-TEXAS, PEARLAND-TEXAS, COLLEGE STATION-TEXAS, BROWNSVILLE-TEXAS, FRISCO-TEXAS, MCKINNEY-TEXAS, PLANO-TEXAS, NEW BRAUNFELS-TEXAS, GARLAND-TEXAS, GRAND PRAIRIE-TEXAS, IRVING-TEXAS, MESQUITE-TEXAS, RICHARDSON-TEXAS, DALLAS-TEXAS, DENTON-TEXAS, LEWISVILLE-TEXAS, FLOWER MOUND-TEXAS, ODESSA-TEXAS, EL PASO-TEXAS, SUGAR LAND-TEXAS, LEAGUE CITY-TEXAS, LONGVIEW-TEXAS, BAYTOWN-TEXAS, PASADENA-TEXAS, HOUSTON-TEXAS, EDINBURG-TEXAS, MCALLEN-TEXAS, PHARR-TEXAS, BEAUMONT-TEXAS, LUBBOCK-TEXAS, WACO-TEXAS, CONROE-TEXAS, CORPUS CHRISTI-TEXAS, AMARILLO-TEXAS, TYLER-TEXAS, ARLINGTON-TEXAS, FORT WORTH-TEXAS, ABILENE-TEXAS, SAN ANGELO-TEXAS, AUSTIN-TEXAS, LAREDO-TEXAS, WICHITA FALLS-TEXAS, ROUND ROCK-TEXAS, LAYTON-UTAH, SALT LAKE CITY-UTAH, SANDY-UTAH, WEST JORDAN-UTAH, WEST VALLEY-UTAH, OREM-UTAH, PROVO-UTAH, OGDEN-UTAH, KENNEWICK-WASHINGTON, VANCOUVER-WASHINGTON, AUBURN-WASHINGTON, BELLEVUE-WASHINGTON, KENT-WASHINGTON, KIRKLAND-WASHINGTON, RENTON-WASHINGTON, FEDERAL WAY-WASHINGTON, SEATTLE-WASHINGTON, TACOMA-WASHINGTON, EVERETT-WASHINGTON, SPOKANE-WASHINGTON, SPOKANE VALLEY-WASHINGTON, BELLINGHAM-WASHINGTON, YAKIMA-WASHINGTON, GREEN BAY-WISCONSIN, MADISON-WISCONSIN, KENOSHA-WISCONSIN, MILWAUKEE-WISCONSIN |
Other crime types of these cities:
